Регистрация
System Operational v.4.5.2

Превращаем написание кода
в Инженерное Искусство.

Vortex Dash — это не "онлайн-курсы". Это эмулятор производственной среды (Production Environment), спроектированный для трансформации мышления. Мы закрываем пропасть между теоретическими знаниями Computer Science и реальными требованиями Highload-проектов.

Вы не будете смотреть видео. Вы будете писать код, дебажить чужие ошибки, рефакторить легаси и проходить жесткое Code Review. Это больно, сложно и максимально эффективно.

Выбрать специализацию Как это работает
Infrastructure:
career_path.go — Vortex Core 
package career

import (
    "fmt"
    "vortex/skills"
)

func UpgradeEngineer(currentLevel string) Result {
    if currentLevel == "Junior" {
        skills.Inject("System Design")
        skills.Inject("Algorithms")
        skills.Inject("Clean Architecture")
        
        return DeployToProduction()
    }
    return nil
}

Vortex Engine: Под капотом

Мы создали облачную IDE, которая имитирует рабочее место сотрудника Big Tech компании. Вам не нужно тратить часы на настройку окружения.

Isolated Containers

Для каждого студента и каждой задачи автоматически разворачивается изолированный Docker-контейнер. Вы получаете полный root-доступ к терминалу Linux. Можете ломать систему, переустанавливать пакеты и экспериментировать с конфигурациями Nginx или Apache без риска для основной машины.

Instant Feedback Loop

Наши автотесты (Unit & E2E) запускаются при каждом сохранении файла. Среднее время проверки решения — 400мс. Вы мгновенно узнаете, где допустили ошибку: в логике, в типах данных или в производительности алгоритма (Memory/CPU limits).

Git-based Workflow

Никаких форм "отправить ответ". Вы работаете через `git push`. Система автоматически создает Pull Request, запускает CI/CD пайплайн, линтеры и статический анализ кода. Только после прохождения автоматики подключается живой ментор.

Специализации (Tracks)

Мы не верим в Fullstack-разработчиков за 3 месяца. Мы предлагаем глубокое погружение в одну из ключевых областей современной разработки.

Frontend Engineering

Создание сложных клиентских приложений. Вы научитесь работать с DOM напрямую, понимать Event Loop, оптимизировать Re-renders в React и проектировать дизайн-системы. От верстки до WebGL.

React 18TypeScript 5Next.jsRedux ToolkitViteJest
9 месяцев 4 проекта

Backend (Node.js)

Архитектура серверных приложений. REST vs GraphQL vs gRPC. Работа с очередями сообщений, кэшированием, транзакциями в БД и горизонтальным масштабированием. Безопасность и OWASP Top 10.

NestJSPostgreSQLRedisDockerRabbitMQMicroservices
10 месяцев 5 проектов

Java Enterprise

Тяжелая артиллерия Enterprise-сектора. Многопоточность (Concurrency), управление памятью (JVM internals), распределенные системы и интеграционные паттерны для банковского сектора.

Java 21Spring Boot 3HibernateKafkaKubernetesGradle
12 месяцев 3 проекта

Python Backend & Data

Универсальный язык для веба и данных. Асинхронное программирование (AsyncIO), разработка API с высокой нагрузкой и базовые навыки Data Engineering для построения ETL-пайплайнов.

FastAPIDjangoSQLAlchemyCeleryAirflowPandas
8 месяцев 4 проекта

Детализированный Syllabus

Пример архитектуры курса "Backend Node.js". Мы идем от фундаментальных концепций к сложным абстракциям.

01

Компьютерные науки и Runtime

1.5 месяца
  • Алгоритмическая сложность: Нотация Big O, Хеш-таблицы, Связные списки, Деревья.
  • Внутреннее устройство Node.js: Движок V8, Libuv, фазы Event Loop, Потоки (Streams) и Буферы.
  • Операционные системы: Управление процессами, отладка утечек памяти, системные вызовы Linux.
  • Сети: Модель OSI, рукопожатие TCP/UDP, разрешение DNS, рукопожатие TLS/SSL.
02

Инженерия баз данных

2 месяца
  • Реляционные БД (SQL): Нормальные формы, требования ACID, уровни изоляции транзакций, стратегии индексации (B-Tree vs Hash).
  • NoSQL: Документоориентированное проектирование (MongoDB), CAP-теорема, согласованность в конечном счете (Eventual consistency).
  • Оптимизация запросов: EXPLAIN ANALYZE, решение проблемы N+1, пулинг соединений.
  • Миграции: Стратегии эволюции схемы БД, миграции без простоя (Zero-downtime).
03

Системный дизайн и архитектура

3 месяца
  • Архитектурные паттерны: Монолит против микросервисов, слоистая архитектура, чистая архитектура (Onion).
  • Коммуникация: Проектирование RESTful API, схемы GraphQL, gRPC (Protobuf), WebSockets.
  • Брокеры сообщений: RabbitMQ (типы обменников), Kafka (партиции, группы потребителей).
  • Стратегии кэширования: Cache-Aside, Write-Through, использование структур данных Redis.
04

DevOps и Cloud Native

2 месяца
  • Контейнеризация: Глубокое погружение в Docker, многоэтапные сборки (Multi-stage builds), сети Docker Compose.
  • Оркестрация: Основы Kubernetes (Pods, Services, Deployments, Ingress).
  • CI/CD: Пайплайны GitHub Actions, линтинг, стратегии тестирования (Unit, Integration, E2E).
  • Наблюдаемость (Observability): Стек ELK (логирование), Prometheus и Grafana (мониторинг), Sentry (трекинг ошибок).

Сравнительный анализ

Почему Vortex Dash отличается от классических курсов и буткемпов.

Критерий Vortex Dash Видео-курсы Буткемпы
Формат контента Документация + Задачи Предзаписанные видео Вебинары (Zoom)
Проверка кода Автотесты + Senior Review Тесты с вариантами ответа Review от сокурсников
Инфраструктура Cloud IDE + Linux Terminal Локальная установка Локальная установка
Глубина Computer Science Base Поверхностный синтаксис "Галопом по Европам"
Время доступа Lifetime (База знаний) Ограничено подпиской Строго по расписанию

Инженерная культура

Hard Skills недостаточно. Мы прививаем ценности, необходимые для работы в команде.

Ownership

Вы несете ответственность за свой код от момента написания до деплоя в продакшн. "На моей машине работает" — не аргумент.

Communication

Учим задавать правильные вопросы, писать понятную документацию к API и аргументированно отстаивать архитектурные решения.

Estimation

Навык оценки сроков задач. Мы учим декомпозировать сложные фичи на атомарные таски и попадать в спринты.

Технические лидеры

Люди, которые ежедневно решают проблемы масштабирования в мировых компаниях.

JD

John Doe

Staff Engineer @ Netflix

Специалист по распределенным системам. Отвечает за отказоустойчивость стриминга. 10+ лет опыта в Java/Scala.

AS

Alice Smith

Tech Lead @ Stripe

Эксперт в финтехе и безопасности. Пишет на Go и Python. Автор open-source библиотек по криптографии.

MK

Mike Kogan

Senior Frontend @ Meta

Гуру производительности веб-интерфейсов. Знает всё о внутренней работе браузеров и React Fiber.

Инвестиции в себя

Прозрачная модель. Окупаемость — первая зарплата на позиции Middle.

Self-Paced

Для самостоятельных и дисциплинированных.

  • Полный доступ к теории
  • Автотесты (Sandbox)
  • Доступ к Community чату
  • Code Review
  • Менторская поддержка
Выбрать
Most Popular

Engineer PRO

Полное погружение с поддержкой экспертов.

  • Всё из Self-Paced
  • Unlimited Code Review
  • Личный ментор (чат + звонки)
  • Карьерные консультации
  • Mock-интервью (2 раза)
Начать обучение

Инициализация доступа

Заполните форму для создания учетной записи абитуриента и прохождения вступительного теста.